使用結構化資料對 Google 自然搜尋排名因素有幫助嗎？

在我分享答案之前，我先來簡述 Structure Data 和 Schema 是什麼？

Structure Data（結構化資料）是一種描述網站內容的方式，使搜尋引擎可以更容易理解，並且在搜尋結果頁中以更豐富的功能顯示網站。因為這是由 Google、Bing、Yandex 和雅虎共同開發，因此可以說是搜尋引擎的共享語言。

例如博客來在 Google 搜尋結果頁中有出現搜尋框，這其實就是結構化資料的應用之一。

而 Schema 是 Structure Data 的應用形式之一，Schema.org 則提供了網站所有結構化數據的需求和使用指引，Google 網頁中也提供很多應用範例。

Google 的說明網頁

所以在 SEO 當中，經常會看到這兩個術語。那麼 Structure Data 或 Schema 是自然搜尋排名因素之一嗎？

長期以來，多數 SEO 專業人士的共識是，雖然結構化資料很有用，但它不是自然搜尋排名因素。

又要再次引用 Google Gary Illyes 在 2017 年說過的話：將結構化資料添加到頁面，可以將幫助我們更好地了解網頁，並且間接地在某種意義上帶來更好的自然搜尋排名。

Gary Illyes 說得很清楚，使用結構化資料的搜尋排名優勢只是間接作用，不是搜尋排名因素；而在 2018 年，Google 的 John Mueller 再次申明，結構化資料不是搜尋排名因素。

因此，再次證明使用結構化資料不會直接提升網站的自然搜尋排名。有人可能會想，這些說明都是好幾年前的事了，難道不會改嗎？Google 搜尋演算法不是一直在變嗎？

2020 年，Google 的 Danny Sullivan 又曾表示：結構化資料不是必要選項，並補充說它搜尋排名沒有影響。雖然 Google 官方並沒有針對這個疑問每年都出來澄清，但是數次都表明否定答案，我更相信這是經過諸多考量的判定，不會因為過去幾年而改變。

結論＆最後我想說

結構化資料確實能幫助網站讓 Google 等搜尋引擎更容易理解內容， 並且改進網站在搜尋結果頁中的顯示方式，對 SEO 是有幫助與好處的。因此，網站使用結構化資料可以優化網站在搜尋結果頁中的呈現方式，並且更容易吸引用戶點擊。

不過目前沒有任何證據表明 Google 確實是使用結構化資料來做為自然搜尋排名因素，但是使用結構化資料確實是好事一件，也會對 SEO 起到間接作用。

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